试试我能不能只用图来说明这个公式。

概率，顾名思义其实就是一个比率。A发生的概率相当于A集的面积与全集总面积的比率。

B发生的概率相当于B集的面积与全集总面积的比率。

AB都发生的概率相当于AB交集的面积与全集总面积的比率。

B已经发生条件下A发生的概率相当于AB交集的面积与B面积的比率。由于B已经发生，在这里是全集，所以要比上B的面积。

A已经发生条件下B发生的概率相当于AB交集的面积与A面积的比率。由于A已经发生，在这里是全集，所以要比上A的面积。

简单的公式推导得出AB交集的概率。

代入前面公式，得出著名的贝叶斯公式。

用贝叶斯公式直观解释为什么即使某疾病患者绝大部分检测为阳性，但一个人检测为阳性时，患该病的概率不一定很高。