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试试我能不能只用图来说明这个公式。

概率,顾名思义其实就是一个比率。A发生的概率相当于A集的面积与全集总面积的比率。

 

 

B发生的概率相当于B集的面积与全集总面积的比率。

 

 

AB都发生的概率相当于AB交集的面积与全集总面积的比率。

 

 

B已经发生条件下A发生的概率相当于AB交集的面积与B面积的比率。由于B已经发生,在这里是全集,所以要比上B的面积。

 

 

A已经发生条件下B发生的概率相当于AB交集的面积与A面积的比率。由于A已经发生,在这里是全集,所以要比上A的面积。

 

 

简单的公式推导得出AB交集的概率。

 

 

代入前面公式,得出著名的贝叶斯公式。

用贝叶斯公式直观解释为什么即使某疾病患者绝大部分检测为阳性,但一个人检测为阳性时,患该病的概率不一定很高。

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Barrons

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404篇文章 8年前更新

“知之者不如好之者,好之者不如乐之者。”   乐于此,贝乐斯。 职业投资者,合伙人。

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